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岗位职责
1. 根据产品需求，选择相应的深度学习框架，搭建修改不同模块的网络结构；
2. 对算法模型进行调参训练、指标评估、优化、本地以及服务化部署；
3. 对数据要求进行方案选择，指导数据部门进行样本清洗和标注工作；
4. 对模型进行工程化实现，与项目整体系统做集成；
岗位要求
1、具备C/C++/python/cuda/opencv等开发经验，编程基础扎实，具有较强的技术文献收集能力，以及英文文献阅读理解能力。
2、熟悉pytorch、yolo、transformer、attention等，熟悉linux。
3、掌握深度学习的基本理论与概念，熟悉模型的训练及调参和优化。
4、 熟悉深度学习常用模型和DL开源框架，如CNN，Pytorch, TensorFlow，caffe等。
5、 熟悉了解并能够进行自定义微调使用视觉大模型，包括但不限于SD，SAM。
6、自动化行业视觉检测从业经验者优先。
7、自学能力强，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神。 |
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