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研究方向
1. 玻璃中拓扑缺陷的几何组织及其与塑性耗散结构的关系，探索非晶物质力学响应与能量耗散的微观机制。
2. 研究局域结构连接性、瞬态网络拓扑与粒子弛豫及输运之间的联系，发展无序体系的结构—动力学关系。
3. 从玻璃物理与统计物理视角研究神经网络，探索学习过程与复杂动力学的物理机制。 岗位职责
1. 围绕上述研究方向独立开展理论分析、数值模拟、科学计算、机器学习或数据驱动研究。
2. 建立和维护可重复的模拟、计算与数据分析流程，完成研究数据整理与结果验证。
3. 撰写高水平学术论文，参与科研项目申请、学术交流及课题组合作。
4. 协助指导研究生，完成联合培养及研究所博士后管理要求的相关工作。
岗位要求
1. 已获得博士学位或近期即将博士毕业；物理、材料、力学、应用数学、人工智能及相关专业背景。
2. 具有理论分析、数值模拟、科学计算、机器学习或数据驱动研究经验。
3. 具有非晶材料、统计物理、复杂系统或神经网络物理机制相关研究经历者优先。
4. 具备独立思考能力、良好的学术诚信、沟通能力与团队协作精神。 |
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