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岗位职责
1. 根据产品需求，选择相应的深度学习框架，设计深度学习网络；
2. 对算法模型进行训练、评估、裁剪、优化；
3. 对样本进行优化，指导数据部门进行样本清洗和标注工作；
4. 对模型进行工程化实现，与项目整体系统做集成；
岗位要求
1. 有图像处理，计算机视觉，人工智能、计算数学等相关专业博士及以上学历
2. 具备C/C++/python/matlab/opencv等开发经验，编程基础扎实；
3. 具有较强的技术文献收集能力，以及英文文献阅读理解能力；
4. 掌握深度学习的基本理论与概念，熟悉模型的训练及调参和优化；
5. 熟悉深度学习常用模型和DL开源框架，如CNN，Pytorch, TensorFlow，caffe等；
6. 自学能力强，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神。
7. 自动化行业视觉检测从业经验者优先。
8. Yolo模型熟练者优先。 |
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