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1. 智能化场景挖掘与评估
深入项目、设计、采购、质检等核心业务部门调研，识别高频、重复、规则明确的工作环节。
输出《智能化机会点清单》，从效率提升空间、技术可行性、实施成本三个维度评估优先级。
建立PMCOE内部的“AI场景需求池”，定期收集各业务部门的智能化需求，形成持续迭代机制。
2. AI应用开发与集成
基于主流大模型（如DeepSeek、通义千问）及RAG框架，开发智能问答、文档自动生成、知识库检索等应用。
使用RPA工具（如影刀、UiPath等）开发自动化脚本，实现跨系统数据自动流转、报表自动生成、信息自动同步。
将AI能力封装为可复用模块或API，集成到公司现有IT系统（ERP、PLM、项目管理系统等）中。
3. 模型训练与效果优化
负责已上线AI应用的日常运维、效果监控与迭代优化。
建立AI应用效果评估机制，用数据说话（如“会议纪要生成时间从1小时缩短至5分钟”）。
持续跟踪AI前沿技术，探索在非标制造和项目管理场景中的新应用可能。
4. 内部赋能与推广
编写AI工具使用指南和操作手册，面向项目经理、设计人员、采购人员等开展培训和推广。
建立AI应用答疑与反馈渠道，持续 |
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