|
|
| |
| |
职位描述 用小程序查看更多 |
|
岗位职责
1.负责AIAgent应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化Agentic交互逻辑与智能决策引擎。
2.推动AIAgent的工程化落地，设计和实现高效的Agentic工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。
3.与产品及算法团队紧密协作，深度探索AIAgent的创新应用场景，包括但不限于自主Agent(AutonomousAgents)、多智能体系统(Multi-AgentSystems)等，快速验证并落地前瞻性技术原型。
4.跟踪LLM、Agent及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。
5.构建和探索面向Agent的评估体系与方法，推动复杂业务场景下Agent的持续迭代与性能优化。
任职要求
1.对AGI的未来充满热情，具备强烈的技术好奇心，致力于前沿技术的探索与创新。
2.计算机科学或相关专业基础扎实，精通Python/C++/Java等至少一门主流编程语言，熟悉Linux开发环境及常用工具链。
3.具备AIAgent及LLM工程化能力，精通PromptEngineering、RAG、FunctionCalling/ToolBinding，具备复杂Agent（如任务规划、工具调用、记忆与学习机制）的设计、开发与调优经验。
4.熟悉至少一种主流Agent开发框架，并有实际项目应用经验。
5.学习能力强，能快速跟进并应用Agent领域的研究成果和开源技术，具备优秀的问题分析与解决能力。
具备以下条件优先
1.具备复杂Agent系统（如Multi-Agent协作框架、AutonomousAgent）的设计、开发、调试和评估经验。
2.有LLM微调（Fine-tuning）、量化、部署和推理优化经验，熟悉相关工具和框架。
3.有高质量相关领域开源项目贡献或顶会论文发表者优先。
4.具备全栈开发能力，能够独立完成Agent应用原型的快速构建与验证。
岗位亮点
1.专注AIAgent领域的小而精技术团队，团队成员均为经验丰富的行业专家，共同探索AGI的前沿方向。
2.浓厚的创业氛围与工程师文化，鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新，为个人能力提升提供广阔平台。
3.深度参与AIAgent和LLM应用的完整生命周期，从概念到落地，获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。
4.有机会参与构建下一代AgenticAI应用，解决富有挑战性的真实世界问题。 |
|
| |
|
|
| |
|
