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岗位职责：
1、负责多模态算法的研发与优化，包括但不限于图像、文本、音频等多种信息源的融合技术，推动算法的创新与应用。
2、制定并执行多模态大模型的训练与优化策略，确保算法的高效性和准确性。
3、深入探索多模态算法的前沿研究，支持团队进行算法的测试、验证和实验分析，为模型的迭代和优化提供数据支持和策略建议。
4、参与多模态大模型在实际应用场景中的部署与落地，解决具体业务问题，提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作，共同推动项目的进展，确保项目按时、高质量地完成。
岗位要求：
1、计算机、人工智能相关专业博士，具备良好的数学理论基础；
2、熟练掌握 C/C++、Python等一种或多种语言；
3、较好的英文文献阅读能力，良好的沟通能力。
4、精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能够编写高效、可维护的代码；
5、了解常见的开源多模态大模型技术原理与训练方法，如LLaVA、QWenVL、InternVL等；
6、熟练掌握至少一种多模态大模型推理框架，如VLLM、TensorRTLLM 等
7、对多模态大模型算法有深刻理解，能够将理论知识转化为实际应用，解决复杂技术难题。 |
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