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岗位职责：
1、负责原生多模态大模型、持续学习与模型自进化相关算法研发。
2、开展图像、时序、空间和文本等多源异构数据的处理、表征与融合建模。
3、负责大规模多模态预训练、后训练、模型结构优化及训练稳定性分析。
4、研究多模态理解、生成、推理与预测等能力，提升模型在复杂场景中的综合表现。
5、开展持续学习、知识增强和快速适配研究，提升模型对新数据、新任务和新场景的适应能力。
6、跟踪多模态大模型和持续学习前沿技术，完成论文复现、技术预研与成果沉淀。
任职要求：
1、计算机、人工智能、地理信息、地球科学、应用数学等相关专业，硕士及以上学历。
2、熟悉深度学习、Transformer、多模态学习及生成模型等相关技术。
3、具有多模态大模型、世界模型、持续学习或模型自进化方向的研发或项目经验。
4、具备大模型训练、模型结构设计与优化能力，能够独立开展实验分析和问题定位。
5、熟悉多源异构数据处理与建模，对科学数据或时空数据有一定理解。
6、熟悉分布式训练、混合精度和常用训练优化方法，具备良好的工程实践能力。
7、熟练使用Python、PyTorch 和 Linux，能够独立完成数据处理、模 |
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