|
|
| |
| |
职位描述 用小程序查看更多 |
|
工作职责
1.负责农业科技产品相关知识数据的建设与运营，包括数据收集、知识整理、知识撰写、知识结构化、内容优化、定期更新和持续扩充等工作。
2. 负责将产品文档、FAQ、客服记录、用户原始问题、故障案例、作业流程、培训材料、售后案例等内容转化为适合 AI 产品和知识库使用的高质量知识数据。
3. 借助 AI 工具、知识库平台、表格工具或代码/脚本，对知识数据进行批量清洗、分类、拆分、改写、补全、校验和格式化处理，提升知识数据处理效率。
4. 基于知识数据相关工作，与产品、研发、测试、客服、售后、培训等团队协同，持续优化知识库内容，提升 AI 产品的回答效果、任务完成效果和用户体验。
5. 了解 AI 产品、RAG、Agent、知识库和评测相关方法，参与建立知识数据质量和 AI 产品效果的评估体系，重点关注知识覆盖率、准确率、可追溯性、命中率、Badcase 修复率以及知识数据对 AI 产品效果的提升。
6. 建立并维护知识数据标准、知识条目模板、分类标签体系、知识更新机制、知识核验机制、版本管理机制和质量检查流程，提升知识数据管理效率，保障知识数据的准确性、一致性和可持续维护。
7. |
|
| |
|
|
| |
|
