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设备故障诊断与健康管理算法研究博士后 点击:4次
工作编号:2524263
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18000-25000/月 |
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广州工业智能研究院 查看企业资料及职位
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2026-9-20 |
| 广州市-南沙区 无经验 | 博士研究生 | 招2人 | 全职 |
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| 1、博士毕业，机械工程、人工智能、故障诊断与健康管理（PHM）、船舶与海洋工程、动力工程、自动化、计算机科学等相关专业，研究方向与故障诊断与健康管理、预测性维护有高度相关； 2、具备深厚的旋转机械故障机理知识，精通时频分析、包络谱分析、盲源分离等先进信号处理方法，能从复杂工况数据中提取故障敏感特征； 3、理解并能构建基于物理/知识的模型（如动力学模型、有限元模型、退化过程模型），具备将其与数据驱动模型进行有效融合（如物理信息神经网络PINNs、基于模型的特征工程）的研究经验； 4、发表过相关高水平学术论文或申请过相关专利，熟悉动力机组、推进系统、轴系结构等工作原理、典型故障模式与失效机理，具备完整的算法开发、模型训练、评估验证到系统集成的工程项目实践经验者优先。 |
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