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"1. 参与核心 AI 应用场景的算法研发与落地，覆盖美术、投放、运营等业务方向，参与从需求理解、技术调研、原型验证到上线迭代的过程；
2. 构建面向业务 Agent 的 Harness 基础设施：应用 RAG、Function/Tool Calling、上下文工程等技术，探索 SFT / DPO / RLHF / 强化微调（RFT）等后训练手段与 Reasoning 能力，持续优化算法效果、稳定性与成本；3. 参与生产级 Agent 评测与观测体系建设，构建离线评测、线上监控与效果回归的闭环，提升方案的稳定性与可观测性；
4. 多模态生成模型的控制与优化研究，探索图文音视频生成在质量、多样性、可控性、生成效率、一致性等方面的问题与解法。" |
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