|
|
| |
| |
职位描述 用小程序查看更多 |
|
工作职责
1、负责语音、图像、大模型等AI算法的工程化落地，包括模型转换、量化压缩、推理加速及多平台部署（端侧NPU/CPU/DSP、云端GPU等）；
2、负责AI推理引擎开发与优化，提升模型在移动端、嵌入式及云端场景下的运行效率与资源利用率；
3、跟踪前沿算法工程化技术（如模型蒸馏、稀疏化、INT8/FP8量化、编译优化等），推动技术预研与产品化落地。
任职资格
1. 硕士及以上学历，计算机技术相关专业背景；
2. 熟悉深度学习、机器学习相关算法和模型；
3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，了解至少一种端侧推理框架（NCNN、MNN、TFLite、SNPE等）者优先；；
4. 熟悉C/C++、Python等编程语言，对AI coding有深度实践者优先；；
5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神；
6. 有大规模模型实现和优化经验者优先。 |
|
| |
|
|
| |
|
