|
|
| |
| |
职位描述 用小程序查看更多 |
|
岗位职责：
1、开展人工智能前沿技术研究，设计并实现机器学习/深度学习算法模型，支撑语音、视觉、NLP、推荐等核心AI应用场景。
2、负责AI模型的工程化落地，包括数据预处理、训练调优、模型压缩（量化/剪枝）、推理加速（ONNX/TensorRT）及服务化部署。
3、构建高可用AI系统架构，基于Kubeflow、MLflow等平台实现分布式训练、实验管理与模型全生命周期治理。
4、协同产品与业务团队，深入理解真实场景需求，持续优化模型性能、鲁棒性、可解释性与业务指标达成率。
5、参与AI平台能力建设，制定模型开发规范、评估标准与上线流程，推动算法能力复用与技术沉淀。
6、跟踪国际AI领域最新研究成果（如顶会论文、开源项目），结合业务需求开展技术预研与可行性验证。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的线性代数、概率统计与最优化理论基础。
2、熟练掌握PyTorch或TensorFlow框架，精通Python编程，具备C++/CUDA开发经验或大规模数据处理（Spark/Dask）能力者优先。
3、深入理解主流机器学习与深度学习算法原理， |
|
| |
|
|
| |
|
