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【你将参与什么】
高质量数据是自动驾驶的燃料，而3D重建与AIGC正在重新定义数据的生产方式。你将融合NeRF/3DGS的场景重建和扩散模型/视频生成的创造力，为算法训练造出源源不断的“虚拟燃料”。
【你的工作内容】
1.场景重建：基于SfM/MVS/SLAM实现3D场景重建，或利用NeRF/3DGS进行新视角合成。
2.生成式数据创造：利用扩散模型（Stable Diffusion/Flux等）生成多样化驾驶场景图像或视频。
3.工具链构建：协助搭建从数据生成、质量评估到训练反馈的自动化管线。
【对你的期待】
1.人工智能/计算机图形学/数学等专业在读。
2.熟练使用Python、PyTorch，了解C++/CUDA更佳。
3.有NeRF/3DGS项目经验，或对扩散模型/VAE/GAN有实践经验。
4.在SIGGRAPH/CVPR/ICCV等发表过论文或参与开源项目者优先。 |
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