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1、 电力交易算法研发
1）运用机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术，针对电力交易场景开发预测算法和决策优化算法；
2）研究和实现电力交易领域创新性的人工智能应用，如价格预测、负荷预测、智能报价策略等；
3）大语言模型（LLM）在电力交易领域的应用研发，包括模型微调、Prompt工程、RAG知识库构建等技术落地；
4）电力交易智能体（Trading Agent）的设计与开发，实现自主决策、多轮协商、策略优化等智能交易能力；
2、 创新研究
1）跟踪新兴技术（如大模型、AI Agent）在电力交易领域的前沿研究和最新进展；
2）结合电力市场发展需求和业务痛点，探索创新的技术方案与应用场景，重点推进智能体集群协作、人机协同交易等前沿方向；
3）申请专利、发表论文，参与行业技术交流，积累大模型应用与智能体相关的知识产权； |
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