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【岗位职责】
1.负责日志、数据库、API及第三方数据等多源异构数据的接入、清洗与标准化处理，搭建高效稳定的数据入湖管道。
2.参与数据仓库离线、准实时及实时ETL任务的开发工作。
3.搭建端到端数据质量监控体系，制定并落地数据校验规则，保障数据质量符合标准。
4.参与大数据治理体系设计，负责数据模型的开发与维护，通过元数据管理及质量体系实现专有领域数据的全链路管控。
5.参与数据资产管理，重点搭建指标体系、标签体系，并负责数据目录的梳理与维护。
【任职要求】
1.至少5年以上的大数据领域工作经验，其中2年及以上企业级大数据平台搭建或多业务域数据治理经验。有集团型企业数字化转型项目经验，或涉及办公、经营、工业（建造）、会员运营等2个及以上业务方向数据开发经历者优先，熟悉多源异构数据整合逻辑。
2.精通Hadoop生态技术，熟练使用Spark、Flink进行数据开发；掌握数据采集工具，能适配结构化、非结构化、时序等多类型数据采集需求；熟悉OLAP引擎，能设计高性能数据查询方案支撑业务分析。
3.具备完整的数据治理落地经验，熟悉数据标准制定、数据质量管控、数据血缘追踪、元数据管理流程；
4.了解数据建模方法，能针对经营分析、风控预警、会员画像等场景设计合理的数据模型，保障数据的易用性与分析效率。 |
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