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1.包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业硕士或博士；
2.在NLP或大模型领域有丰富的实际项目研发经验和模型训练经验；
3.熟练掌握NLP/大模型基础理论和相关技术，在一个或多个领域能够独立开展研发工作，熟练使用至少一种编程语言和深度学习框架，熟练使用常用深度学习工具；
4.在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI、KDD等学术会议或期刊以第一作者发表过文章，大型NLP竞赛获奖者或有实际项目开发经验者优先；
5.良好的逻辑思维、优秀的分析问题能力，可以快速定位并解决问题，具有良好的代码编写习惯，对解决具有挑战性问题充满热情，有志于使用前沿AI技术解决健康、医疗等产业问题。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。工作职责：
1.医疗大模型后训练：通过持续预训练、指令微调、RLHF技术手段，提升大模型在医学循证推理、复杂医学资料理解与运用、指令遵循、长文本、角色扮演等核心任务上的能力。涉及技术包括但不限于大规模数据清洗、自动数据配比、提升指令数据质量、复杂推理数据合成、奖励建模、DPO、强化学习、自进化等技术；
2.医疗智能体核心算法研发：包括意图理解、规划决策、任务分解、工具调用、RAG、多智能体协作、computer use等关键模块的训练优化,提升Agent的自主决策和任务完成能力；
3.技术影响力：保持医疗大模型技术业内领先，产出开源代码、模型、论文等成果；
4.业务应用：在问诊、诊断、处置等方向达到医生能力等效，并应用于京东健康医疗服务，实现医生效率提升；构建AI原生产品，应用于大规模C端用户健康管理。 |
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