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研究方向：图像处理，计算机视觉，人工智能
岗位要求：
1、博士学历，生物医学工程、图像处理、计算机视觉、模式识别、计算机科学等相关专业；
2、精通主流的机器学习、深度学习算法，具备扎实的数学、机器学习、数据挖掘和深度学习基础；
3、精通Python、C/C++、Shell等语言中的一种或多种，熟悉pytorch、tensorflow、Keras、caffe等任意一种及以上的深度学习框架，工程化实现能力强者优先；
4、具有团队意识，有良好的问题分析与解决能力。
岗位职责：
1、负责跟踪行业AI动态，分析及把握技术发展趋势，参与体外诊断产品AI(如血液细胞AI辅助诊断、Al形态学)技术规划及研究,探索领先功能研究;
2、负责体外诊断产品AI业务需求调研与分析，结合临床应用场景，创新性将Al技术应用落地;
3、负责算法架构和模型开发、算法平台搭建，打造平台化的解决方案;
4、负责与等级/窗口医院专家交流，建立紧密合作桥梁，主导临床床多中心创新课题项目开展，打造产品影响力；
5、参与临床数据库建设，提升数据的可用性和易用性，辅助创新业务探索(新参数研究、疾病诊断等)。 |
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