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岗位职责：
1.大模型应用研发
结合业务场景（对话、搜索、生成、推荐等）设计、实现并迭代基于LLM的应用或微服务。
2.模型集成与优化
调研并接入主流开源/商用模型（GPT-4o、Claude3、Gemini1.5、Llama3、Qwen-2等），完成推理链路封装、路由与A/B实验。
通过PromptEngineering、RAG、LoRA/Fine-tune等手段持续提升质量、降低时延与成本。
3.系统设计与工程质量
负责核心服务的架构设计、编码与重构，保障高可用、高并发、易维护。
编写自动化测试、监控告警、性能压测和安全加固脚本，推动持续交付。
4.跨团队协作
与产品、算法、前端、DevOps紧密合作，驱动需求落地，撰写技术方案并进行技术分享。
任职要求：
1.扎实的编程与计算机基础
-精通Python（必备）及至少一门高性能语言（Go／Rust／Java／C）。
-深入理解数据结构、算法、网络、操作系统与分布式系统原理。
2.LLM相关经验
-具备调用或微调大模型并将其落地的项目经验，对Prompt设计、上下文窗口管理、Token预算有实操。
-熟悉常见推理框架（vLLM、TG |
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