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岗位职责：
1、针对大语言模型（LLM）的微调，涵盖全参数微调以及LoRA/QLoRA等参数高效微调技术；
2、负责模型评估与测试，并构建自动化测试流程；优化训练流程，利用DeepSpeed、FSDP等分布式训练技术，提高训练效率；
3、研究最新的对齐技术（DPO、RLAIF），以优化模型的交互体验和响应质量；
4、开展对比实验，分析不同模型架构、数据规模、优化策略的影响，并制定相应的优化方案；
5、参与MLOps工作，支持模型部署、推理优化（如INT4/INT8量化）、服务化（FastAPI/Triton）。
岗位要求：
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），熟悉Transformers库（HuggingFace）；
3、具备大模型微调经验，了解LoRA/QLoRA、PrefixTuning、P-Tuning等参数高效微调方法；
4、熟悉数据标注、数据清洗等数据处理技术，掌握NLP数据增强方法；
5、掌握常见的LLM评测方法，包括人工评测（GPT-4评分）、自动评测（BLEU、ROUGE等）； |
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