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岗位职责：
1、利用LangChain和LangGraph开发AIAgent，实现任务规划、工具调用、知识检索等高级功能；
2、整合大型语言模型（例如Llama、Qwen等），并结合外部数据源和API接口，构建一个高效的执行框架；
3、提升Agent性能，加快响应速度、减少推理成本，并通过缓存、索引等技术提高运行效率；
4、利用RAG（检索增强生成）技术，建立基于向量数据库（如FAISS、ChromaDB）的知识库；6、探索LangGraph在多Agent协作、自我进化等前沿技术领域的应用。
岗位要求：
1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上学历（接受应届生）；
2、熟练掌握Python，熟悉LangChain、LangGraph或类似框架（如LlamaIndex、Haystack）；
3、掌握计算机网络基础，了解WebSocket、RPC、API调用等通信协议；
4、熟悉常见的大语言模型（如Llama、Qwen、GPT-4、deepseek等），了解其参数调优、微调（LoRA/QLoRA）等技术；
5、熟悉向量数据库（FAISS、ChromaDB等）和大规模知识检索 |
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