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职责描述
1、负责大语言模型（LLM）或多模态大模型的研发、优化及落地应用，包括但不限于模型架构设计、预训练、微调、推理加速等。
探索大模型的前沿技术（如RLHF、MoE、长上下文处理、Agent框架等），提升模型在特定场景（搜索、对话、代码生成等）的性能。
2、针对业务需求，设计高效的Prompt工程、模型微调或蒸馏方案，解决实际场景中的效果与效率问题。
3、参与大模型相关基础设施的建设，如分布式训练框架、高性能推理引擎、数据 pipeline 等。
4、跟踪学术界与工业界最新进展，推动技术创新和专利/论文产出。
任职要求
熟练掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）
深入理解Transformer、BERT、GPT等架构，熟悉大模型关键技术
具备扎实的编程能力（Python/C++），熟悉Linux开发环境和高性能计算（GPU/TPU）。
强烈的自驱力、优秀的解决问题能力，对AI技术商业化落地有热情。
有rag相关项目经历优先
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